FP Renaissance

HIDEKI FUJII CEO of X Digital Innovation

クロスデジタルイノベーションCEO 藤井秀樹のブログ　東大式FPイノベーション

目指しているのはコンサルティング・ルネッサンス

長寿社会日本において、100歳時代と呼ばれる世界屈指の平均寿命を全うすべく、豊かな老後生活資金の自助努力による準備の重要性が叫ばれています。また同時に介護・認知症問題も看過できない問題となっております。 →Read More

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類似ビジネス挑戦企業のベンチマーク

4月12日
2 分

類似ビジネス挑戦企業のベンチマーク

フィンテックのスタートアップとして、時々類似のビジネスに挑戦されている企業をベンチマークしております。クロス・デジタル・イノベーションが目指しているのは、実はデジタルマーケットなので、インターネットが変革に成功したと言われるECと広告の世界を更に新しい形に刷新することが目標です。具体的には、個人情報の管理のあり方を変革する（デジタルツイン型にする）と同時に、各個人の特徴を捉えたスコアリング（Trust Scoreとよんでいる特許）を開発して、スコアリングに合致したサービスや専門家を提供することを目指しています。現在の技術で十分に実現可能な部分と今後の挑戦となるところもありますが、社会全体をより幸福にするアイデアとしては、私が提唱しているような・デジタルツイン・Trust Score ・サービス提供（スマートコントラクト）や最適な専門家という考え方は現在のGAFAのモデルを更にUpgradeしており方向としては間違っていないと考えております。(Web 3.0と呼ばれる個人にデータ管理の主権を戻す考え方です）デジタルツインを開発すること

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ビジネスモデルの最終形態

3月1日
2 分

ビジネスモデルの最終形態

私が目指しているビジネスモデルについて久しぶりに触れます。目指しているビジネスモデルは私には見えているという確信があり、日々いろいろな情報収集をしております。なお、既存のクロスデジタルイノベーションの先にあると思っておりますが、確かにその道のりは険しいと思います。諦めずに続ければいつか、辿りつけると信じております。人間をAIがサポートするプラットフォームを開発して、金融包摂やソサエティ5.0、更にはSDGsを達成することが、実は私が目指しているビジネスモデルとなります。そのためには、 1）データを集めて管理する仕組みが必要です　（分散型の情報銀行で達成を目指しています。） 2）集めたデータを分析する仕組みが必要でTrust Scoreがそのコアとなります。 3）集めたデータからインテリジェンスを提案する仕組みが必要です。（本日のテーマです。）デジタルツインやデジタルダブルと呼ばれる概念ですが、デジタル空間上に、各顧客のコピーを可能な限り再現した上で、最適なAIによる提言をまとめるというコンセプトで既に研究は始まっております。現在のAIは

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昭和形式のDX

2月17日
2 分

昭和形式のDX

本日は少し違う切り口のテーマを考えてみたいと思います。それは、企業文化についてです。今回のコロナ禍で、企業文化と作るとはどうなるのか少し興味深いなと思ったのが本日の課題設定です。私が、これまで経営してきた会社は正直昭和なモデルですので、所謂、対面を前提にした文化づくりを目指していたと思います。（私が成功したと言えるかは、、、今後考えてみたいですが、本日の論点とは違いますので割愛します。）昭和モデルの特徴はズバリ、対面です。それも、正式なイベントとは別に行われる飲みニケーションを前提として文化を作ることが大前提となっていたいと思います。現在は、コロナの影響もありますがデジタルを如何に活用するかという点が強調されていますので、人と人が直接合わないモデルで文化を作ることを要求されていると思います。このような状況は、はっきり言えば文化を作るのは相当難しいのではないかと想像しております。昭和の私の現時点での意見は、やはり文化は対面でないとできない気がしますので、非対面で文化を作るとしたら、その企業はかなり自動化されており、誰が働いても機能するよ

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東大式FPの新たなビジョン

1月4日
2 分

東大式FPの新たなビジョン

東大式FPが目指しているのは、お金の不安をなくすことですが、仕組みとしてできるディストリビューター＝FPの方々に顧客をサポートして頂くことを目指しております。ゆえに、ラストワンマイルが重要なモデルだと考えております。デジタルの時代は非対面かつセルフサービスが重要という考え方もあり何でも自分でやるのが正しいというような風潮もありますが、私は、これは違うと考えております。人間の課題として、認知できるのは自分が理解している範囲であり、どうしても外からの力を借りないと新しい視座を手に入れるのは難しい部分があると考えております。難しい表現をしましたが、要は専門家の力を借りた方が良い時が必ずあると考えており、東大式FPでは全国の専門家の方々をネットワークして提供していくことが目標となります。専門家と顧客のニーズにはもちろん相性やフィットの問題もあると考えておりまして、そこにAIと言われる自動化の仕組みを入れていけたら良いなと考えて日々改善する方法をチームと議論して実行している次第です。お金の不安をなくすというのがビジョンですので、方法論として金融商

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特許取得のご報告

2020年12月21日
2 分

特許取得のご報告

プレスリリースをしましたが、申請していた特許（トラストスコア）の特別査定を頂くことができました。取得した特許を活用して実現したい私の目指しているのが以下の三つのビジネスモデルです。 1）エストニア型の情報銀行個人情報（IoTデバイスも含めて）を個人に帰属させるモデルであり、デジタルID(マイナンバーを前提にする）とデータ交換の仕組みを組み合わせて完成させたいと考えております。 2）AIと専門家（つまり人間）がサービスを提供するマーケット私はこの状態を次世代クロスマーケットと呼んでおり、色々なサービスに自分専用のAIを活用しながらも、専門家のサービスをセットで受ける状態だと考えております。方向は、現在のGAFAMが進化したとしたら私と考えているようなサービスを実現すると想定しておりますが、2つの意味で異なる可能性があると思っています。それは、 1）個人情報を個人に返すこと（つまり中央集権的なデータ管理ではなく、各個人にデータの主権を戻すこと） 2）専門家は人間であること、デジタルでは現在、あまり重要視されていないラストワンマイルで人間の力を

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さくらんぼ分割法

2020年12月21日
2 分

さくらんぼ分割法

さくらんぼ分割法というアイデアを出すための手法を活用して本日は、クロスデジタルイノベーションについて考えてみたいと思います。なお、さくらんぼ分割法は難しく考える必要はなく論点を分割していくことで、分解後のパーツを組み合わせて新しい発想を得ようという手法であると理解しております。なお、この手法はコンサルティング業界のIssue Treeと基本的には同じだと思います。つまり、論点を設定して分解して考える手法となります。アイデアを見つけるという意味で、分解した後に組み合わせるという発想はIssue Treeにはなかったのでもしかしたら新しい発想ということになるかもしれません。それでは、クロスデジタルイノベーションについて考えるとまず 1）デジタル（テクノロジー） 2）人間（専門家）に分解されると思います。こだわりとして、今後の社会は人間とデジタルの相互作用が重要であると考えており、デジタルと人間がクロスするイメージでクロスデジタルイノベーションと命名しております。され、更に分解すると 1）デジタルについては 3）AI 4）AI以外の技術に分割

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XDIのプラットフォーム型ビジネスモデル

2020年12月6日
2 分

XDIのプラットフォーム型ビジネスモデル

プラットフォーム型のビジネスモデルはGAFAの登場以来、世の中では主流になっているかと思います。株式会社クロス・デジタル・イノベーション（以下XDI）も目指しているのはプラットフォーム型のビジネスモデルです。プラットフォーム型のビジネスモデルは、実は難易度が高くて成功したらとてもリターンは大きいですがハイリスクを伴うと言われております。難易度が高いのは 1）顧客集団（需要）を集める必要があり、顧客が集まるような仕組みPMFが必要 2）商品（供給）を提供する仕組みを作る必要がありこちらにもPMFが必要 3）需要と供給のマッチング（バランス）をする必要があるということで、パイプライン型と呼ばれると思いますが、コンサルティングなどのモデルと比較すると格段に難易度が高いモデルということになります。 XDIでは、お金の専門家をネットワークすること、お金の不安を持つ方々おマッチングしていくことを目指して日々活動をしておりますが、お陰様で日々スケールアップ、つまり顧客及びお金の専門家が集まる循環が生まれつつあります。所謂、B to Cと呼ばれる世界におい

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企業経営の革命

2020年11月1日
2 分

企業経営の革命

企業は人が経営するものです。そのうちにAIがという説があるものの、少なくとも現在はそうだと思います故に、決して合理的に経営することはできないのではないかなという仮説を持っております。不完全な存在であると人間の前提を信じている（保守主義）ため、どうしても合理的に経営できるとは思えないです。会社には不思議なもので、逆を信じている方々もいて、人間である以上完璧を目指さなければならないという考え方の人々もいます。故に、企業ではいつもこの不完全な人間派と人間は完全でなければならない派の間でドラマが起こります。スタートアップも企業であり、また完全さで言えば、もう弱点だらけですのでそこで発生するドラマは普通の企業に勤務されている方々から見ると想像を超えるだろうなと思います。経営能力が無い起業家ですが、なぜか資金調達が上手というようなタイプの企業だと色々な謎の人種が集まっており、もうカオスの極みという状況です。大企業には決して、生息しないのがこのタイプの起業家だと思います。（ちなみにXDIのブログからリンクしておりますがお客様ご安心ください。XDIのことで

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SSCとドラえもん

2020年8月3日
2 分

SSCとドラえもん

自律分散型の自分情報銀行というコンセプト、それが、私が提唱しているビジネスモデルになります。本日は、そのコンセプトの中で機能すると想定している、スマートコントラクトのUpgrade版であるスーパースマートコントラクト　（なお、法的にも有効にしたいのでリーガルとつけて呼んでいる時もありますが）を活用してできることを考察してみたいと思います。このように書くと極めて難しいことを言っているようですが、目指しているのは、例えていうならば、あなたのことを理解している“ドラえもん”と一緒に社会生活を送れるようにするために必要な考え方が、スーパースマートコントラクトということになります。つまり、AIと呼ばれる人間ではない存在があなたを自動的に支援してくれるしくみです。サービスを提供するために色々な契約を皆さんは結んでいるはずですが、サービスの内容（一般的には規約や約款）まで詳細に把握はしていないはずです。サービスの細目を理解していないために、本来受けられるサービスを受益していないケースがこれまでのしくみでは多数あり得ると思います。いつも、例にあげて恐

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保険業界でのAI活用

2020年8月3日
2 分

保険業界でのAI活用

AIの活用ということについて、私の得意な保険業界について考えてみたいと思います。データの量はかなりある事はある保険業界ですが、まだ活用できずに眠っているのではないか？というのが、私が現時点で受けている印象です。保険業界にも生保業界と損保業界があります。私が得意なのは、その二つのうち、生保業界になりますので、私が知る限り生保業界ではまだまだデータを活かしてAI化が十分に進んでいるわけではないのではないかというが印象です。つまり、私のチームにはAIを活用して生保業界をより便利にすることをミッションとして仕事をさせています。これは、顧客の視点からも、あるいはサービスを提供する保険会社の視点からも言えることだと考えています。 AIを活用してできることはまだまだ、多数残されていますが、顧客接点からみて効果がわかるところをまず狙っていきたいと考えております。具体的には、給付金と呼ばれるコロナ禍でも一番必要性があるテーマを狙うことを考えております。ピーターティールのパランティアが日本に参入（2019年に損保ジャパンとJVと立ち上げている）してきている

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AIのBtoB向けサービス

2020年7月14日
2 分

AIのBtoB向けサービス

AIを活用するチームを立ち上げることの検討を始めました。既に、多数のAI関連の企業がありますが、私が具体的に狙いたいのは汎用的というよりは、より具体的にAIを活用するテーマになります。なお、汎用的なテーマだとGAFAMと呼ばれるプラットフォーマーが主に狙っている領域になりますので、私が狙うのはプラットフォーマーが開発してくれた技術を特定の産業に具体的に適用していくことを狙いたいと思います。自律分散型の情報銀行というコンセプトの実現を私が目指していることは過去何度か触れておりますが、そのコンセプトの自律の部分を実現する技術が、特定の産業を解析するAIになると考えております。事業会社、例えば保険会社が提供している保険商品について顧客に説明している書類である約款ですが、専門性が高い書類であることは否定できず、完全に消費者が理解しているということは皆無に近い状況です。 AIを活用し消費者に代わり、保険会社に対して提供されているサービスを受益できるように働きかけるAIを開発したいというのが私の想いです。同じようなアプローチ（消費者に代わり、企業の

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新情報銀行とID

2020年6月22日
2 分

新情報銀行とID

私がやろうとしていること、それは情報銀行というテーマがあるかと思いますが、狙っている事業はAIも有効活用しようとすると、どうしてもテーマとして情報を管理することつまり情報銀行について取り組むことになります。 STOのスタンダードキャピタルと一緒に、新しいタイプの情報銀行を作ることを目指しておりますが、今回のコロナ禍のお陰で思ったより早く市場に普及させることができるのではないかと考えております。 AIの特徴ですが、正確なデータがあればあるほど正確な予測をすることが一般にできます。各個人のデータを正確に集めることで、より良い予測（提案）を各個人に示唆していくというモデルを私が考えている情報銀行では実現したいと思っております。まずは、第一歩であるサービスを普及するためのID（E-KYC済みID)を頒布すること、コロナにより、デジタルの必要性特に、非対面での営業活動、契約活動などのあらゆるビジネスシーンに置いて本人を確認したIDが必要になりましたので、このチャンスを活かすのが起業家である私のチャレンジになると思います。困難な挑戦になると思いますが、

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デジタルとデータの活用

2020年6月15日
2 分

デジタルとデータの活用

デジタルの活用という意味で、一番期待したい事は？皆さんにも賛同して頂けると思いますが、データを有効活用することだと私は考えております。一様にデータの有効活用と書いても色々な論点がありますので、実は全く簡単では無いことは承知しております。デジタルで各個人に関連する情報を有効に活用した新しいサービスを創ることができる、この状況をデジタルイノベーションと呼んで良いのではないかと考えております。データの活用に関わる論点は多数あると思いますが、 1）個人情報の定義 2）データの整合性 3）データ自体をどう集めるのか？ 4）データをどう分析するのか？・・等々いきなり全てはできないので、できるところから解決していきたいというのが私の考えであり、まずはお金のテーマや保険業界からと考えていのが私の現在位置です。ブロックチェーンやAIと言ったデジタルテクノロジーが次の10年で一気に各個人のデータを有効に活用する新しいビジネスモデルを創っていくはずだと私は確信しております。当たり前すぎる内容かもしれませんが、デジタルの本質のひとつだと私は考えております。

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DBM

2020年5月22日
2 分

DBM

データを活用してマーケティングをするという文章は昔から言われており、当然の事のように思われるかもしれません。保険業界の話になりますが、業界の特性上、実はこのデータドリブンのマーケティングは苦手だと私は考えております。 AIの時代にはデータが主役であり、データさえあれば色々な事ができる筈だと言われて久しいですが、保険業界ではまだまだ、充分には活かせていない会社が多いと言えるかと思います。私は起業家としてこのデータを活用したマーケティングを保険業界向けに提供するというテーマに取り組みたいと考えており、データドリブンなマーケティングの世界でNo1のスタートアップを育成できないかと考えております。既に、何社か創業し、また設立に関わって初めておりますので、近い内に実際の成果で語れるようになりたいと考えております。なお、今後このブログでも触れる気がしますので、少し専門的ですがKPIとして考えている指標について解説します。それは、TMC = 費用対効果ですが、TARPをMCで割った指標です。(TARPとは年換算保険料で、MCはMarketing Co

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紹介してもらえるビジネス

2020年4月20日
1 分

紹介してもらえるビジネス

人間学なのか、経営論なのかは本日書きたいテーマは悩ましいのですが持論を記していきたいと思います。私が目指していることは、『紹介してもらえるビジネス』を創ることです。私がやりたいのは非常に簡単で、私に関わった人々に価値を先に提供して、その結果として対価を受けとること、そして一番重要なのは、私なら誰かに紹介しても良いと言って頂けるような関係まで高めることです。人を紹介するということは、考えてみると紹介してくれる方々からみたら大変なリスクだと思っており、決して友好な関係性を汚してはいけないという信頼関係の元、紹介して頂けるような関係にもっていけることは私の至福の人生観です。なお、私は人から頼まれたら基本的に頑張ってしまう性分なので、人から紹介してほしいと頼まれたら基本的に自分の人脈から積極的に紹介をするスタンスでおります。人と人がビジネスをつくる、AIの時代において重要な資産は当面は人だと考えており、紹介して貰えるビジネスをつくること、紹介して貰えるような人間力を身につけることは私の目標であり日々の行動指針になっております。藤井秀樹株式会

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デジタルの弊害？

2020年4月8日
2 分

デジタルの弊害？

人間であることと、AIであることの違いとは、ひとつだけ明確な回答だなと思っていることがあります。人間の処理能力には偏りがあり、決して論理的に意思決定するわけではないということです。この議論に関しては色々な学者も指摘しており、どうやら間違いないことのようです。経済学者が購買行動における人間の行動として指摘されているケースが散見されます。故に、デジタルに頼ろうとする場合、論理的に意思決定するための材料を集めるために使う方が多いのが実態だと思いますが、実際に論理的でないとしたらどういう結果になるのでしょうか？私ども、スタートアップとしては、お客様に購買して欲しいという、まごうかたなき事実は間違いありません。実はデジタルの存在は上記のような状態になると起こる以下のようなシナリオが考えられます。 1）迷って買って貰えない 2）根拠なく1つの指標としての価格などで決めるなどのスタートアップの我々からみたら意思決定してもらえない、或いは、価格だけの競争になるという弊害しかないかなと思っています。そういった意味ではデジタルだけに頼った場合諸刃の刃になる可

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専門家の時代

2020年3月17日
2 分

専門家の時代

これからは専門家の時代である。 AIの時代、企業の寿命が短い時代、VUCAの時代色々な言葉で現代は表現されていますが、まず真実ではあると思います。なお、IT業界の経験が長くなった私としては、確かに技術の進歩はすごいので専門家になったとしてもすぐにその技術は廃れてしまうのでは？と文句を言いたくなります。私が現役のアプリケーションエンジニアであったころ（1990年代の後半）の主流の技術はクライアントサーバー、サーバーサイドの技術はUnix(まだ存在しています。）、インターネットが普及し始め（モデムが販売開始された頃）JAVAが言語として主流になりそうだった時期です。なお、私がコーディングに使っていたのはC言語です。C言語も今や色々なバージョンアップがされていると聞いています。専門家になることはとても重要であり否定はしませんが、本日は別の観点で考えてみたいです。それは、社会には起業家も必要であるということです。私は専門家よりも起業家の方が重要なリソースに今後なると信じています。起業家とは、社会の課題を特定してリスクを取り仲間を集めて課題解

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創りたい社会

2020年3月11日
2 分

創りたい社会

ケインズも指摘していた、これからの課題は、社会の発展（AIにより）により時間を持て余す人々が雨後の筍のように多数出る時代である。というテーマについて考えてみたいと思います。私の持論では、仕事がない人生には幸福がないとは言わないまでも、幸福と感じるのが難しいという前提での社会の現状を分析してみます。仕事＝「各個人の好きなテーマで情熱を持って取り組める社会課題である状態」だと仮定すると、社会課題を解決している組織をこれまで一般的に会社と呼んでいる集団（コミュニティー）であったのが資本主義であり、これまで特に日本ではひとつの組織の枠でしか社会課題を解決できるチャンスが無く、最適なリソースの配置ができなくなったので、仕事により幸福を感じるチャンスが減っているのが現代であるとみなすことができます。一方、もうひとつの論点になりますが、歴史的にみて実は歴史上初めて人類は安全で健康な時代（勿論、まだ不十分な部分はありますが）に生きており、解決するべき魅力的な社会課題が減っているという説があります。（かつての同僚の山口　周氏などが指摘）私としては、是

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UBIの実現性

2020年3月7日
2 分

UBIの実現性

アメリカの大統領選の年ですが、トランプ大統領が再選するかどうかは注目されておりますが、それ自体は本日触れたいテーマではありません。ベトナムの有力SI企業の副社長の方から、現在の選挙にはある魅力的なアイデアを提案している起業家出身の大統領候補がいると言われて調べてみました。 “アンドリューヤング”候補(残念ながら大統領選からは既に撤退されています。）になりますが、“UBI”（ユニバーサル　ベーシック　インカム）と呼ばれるベーシックインカムを提唱されています。アメリカの国民あたり一人辺り約11万円を支給するというアイデアです。彼は社会主義者ではなくバリバリの起業家でAIによる未来を本質的に憂慮しての提案になるそうです。AIが活躍する近未来においては、本当に仕事が無くなり、また少し再トレーニングした程度で新しい仕事を見つけるのが困難な未来がやってくる可能性を信じており、このような提案をされているそうです。また、彼はコミュニティへの貢献も重視されており、例えば、犬の散歩、庭の整備、病院への送り迎えなどの貢献をソーシャルクレジットと呼んでおり、コミュ

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デジタルとリアルの融合

2020年3月7日
2 分

デジタルとリアルの融合

データを集めて、ビジネスに変換して収益を上げるモデルと言えば“GAFA”が有名です。データの価値を個人に還元する事を目標にしてビジネスの再構築にトライすることが、私が今回挑戦するビジネスモデルですが、他のデジタルプラットフォーマーと異なりデジタルだけのビジネスではないという部分にこだわりがあります。つまり、デジタルの世界とリアルの世界が見事なまでに繋がっているハイブリットなモデルが私の目指しているモデルです。 AIの時代にはリアルの世界の人間にわざわざ会う必要が無いという考え方もありますが、私はそれを明確に否定しており、AIの時代であるからこそ人間に会うべきであると考えてプラットフォームを設計しています。 AIの時代に潤沢な資産はもしかしたら人間自体（特にイノベーションを起こせるのは）かと思っており、人間の力を解放してこれまでにない素晴らしいサービスをどんどん産み出せる仕組みを創出することが、私が理想としている世界観です。開放された人間の力により、スタートアップが大量に出てくる仕組みというのが、ひとつの私の理想としている仕組みになるかなと考

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