今もっともデジタルのテーマの中で日々取り上げられるのが生成系AIということになるかと思います。
日本国内でも当初は、使わないというトーンが強かった印象ですが、今はいかに活用するかというトーンになっているという感じがしております。
使わないという理由としては、セキュリティが懸念されること、現時点ではその回答が正確かどうかよくわからないことなどが挙げられています。
生成系AIのエンジンとなるLLM(大規模言語モデル）についても理解が進み、可能な限り大きなモデルを作るべきという観点と、特定のエリアに特化した専門的なLLMも必要という議論がされております。
どのようなLLMが最終的に必要かは見通しとして明確になっていないと思いますが、LL Mの構築（もしくはチューニング）にはかなりコストがかかるそうです。
LLMの周辺に専門のデータ領域を拡張するアプローチ、
生成系AIが幻覚（Hallucination)を起こす問題については、LLM自体はいじらず、ベクトルDBを構築して制御する方法が既に確立されており、生成系 AIを制御する方法が確立されていると理解しております。（こちら完璧に制御できるのか、検証は必要なようですが）
LLMの構築か、ベクトルDBを活用して生成系AIを活用する（こちらLLM構築と比較して圧倒的に低コスト）という2つのパターンが現時点ではトレンドとしてあり、
企業で利用するという意味で、セキュリティが担保された仕組みで活用するというのが企業における生成系AI活用のトレンドに急速になるというのが、現時点で色々な専門家の方々にご教授頂いた結論になるのかと思います。
プラグインと呼ばれる、生成系AIの周辺で情報を提供する仕組みも盛り上がっており、生成系AIが間違った答えをしないように制御する方法が提唱されていますが、こちらもトレンドとして強いのではないかと思います。
いずれにせよ、今回の一気にブームになった生成系AIの流れはやがて神を産み出すのではないかということを言われている専門家もおり、目が離せない状況だと思います。
株式会社クロス・デジタル・イノベーション 最高経営責任者CEO
藤井秀樹